Hoe u uw onderwerpregels, pre-headers, personalisatie en meer kunt verfijnen en testen

Het kan veel vallen en opstaan ​​kosten om ervoor te zorgen dat uw e-mailmarketingstrategie de gewenste resultaten oplevert. Het laatste wat je wilt is een scattershot-benadering, dwz alles weggooien wat je kunt en zien wat blijft hangen. Als u elke campagne afzonderlijk behandelt of elke keer ingrijpende wijzigingen aanbrengt, brengt u uw publiek in verwarring en loopt u waardevolle gegevens mis die u kunnen helpen verbeteren. Dus, hoe ga je om met het effectief testen van je e-mailcampagnes?

Dit is waar optimalisatie om de hoek komt kijken. In deze blogserie tot nu toe hebben we copywriting, e-mailontwerp, nalevingsproblemen en segmentatie behandeld. Dit zijn echter de creatieve en logistieke aspecten van e-mailmarketing. Nu zijn we klaar om te praten over de strategie achter uw e-mails - en hoe u uw campagneresultaten van gemiddeld naar buitengewoon kunt brengen.

Best practices voor e-mailcampagnes

Voordat we ingaan op uw algemene implementatie- en teststrategie, laten we het hebben over de kleine aanpassingen die uw prestaties kunnen verbeteren. Deze vallen een beetje buiten het domein van e-mailontwerp en copywriting. In plaats daarvan zijn het tactieken om de prestaties van elke e-mail op verschillende providers en apparaten te verbeteren.

Verkort je onderwerpregel

In Deel II van deze blogreeks, hadden we het over het belang van beknoptheid in onderwerpregels. We hebben ons gericht op de leesbaarheid en beknoptheid van korte onderwerpregels, maar er is nog een andere, meer technische reden om ze kort en krachtig te houden: de meeste e-mailclients zullen slechts een bepaald aantal tekens weergeven.

Desktopclients kunnen maximaal 78-80 tekens van een onderwerpregel weergeven, maar dit hangt af van hoe breed de gebruiker zijn berichtenvenster heeft ingesteld, de grootte van zijn computerscherm, enz.

Mobiele klanten tonen doorgaans tussen de 38 en 42 tekens van een onderwerpregel. Zoals je ziet, is dit ongeveer de helft van wat je op een desktop zou zien!

U weet dus niet zeker hoeveel van uw onderwerpregel uw ontvangers zien. Als ze e-mail op hun telefoon checken, kunnen ze de helft van je vakkundig geschreven exemplaar mislopen!

De oplossing is natuurlijk om de onderwerpregels zo kort mogelijk te houden - meestal niet meer dan 35 tot 40 tekens. Het optimale aantal voor e-mailonderwerpregels is 41 tekens of 7 woorden. Dit geeft je genoeg ruimte om opens te lokken zonder waardevolle informatie te verliezen.

Controleer uw code bij het testen van uw e-mailcampagnes

Vooral wanneer u voor het eerst uw afzenderreputatie opbouwt, kunt u zich geen fouten veroorloven. Slecht ontworpen e-mails worden vaak als spam gemarkeerd - en als uw e-mails niet gebruiksvriendelijk zijn, kunnen uw ontvangers ze ook als spam markeren. Hoe meer rapporten u ontvangt, hoe meer uw afzenderreputatie achteruitgaat, wat ertoe kan leiden dat uw domein op de zwarte lijst van bepaalde e-mailproviders komt te staan.

Op veilig spelen. Voordat u ooit uw eerste campagne verzendt, moet u ervoor zorgen dat uw e-mails van boven naar beneden "schoon" zijn. Dit betekent dat u de spam-triggerwoorden moet vermijden die we hebben vermeld in Part II van deze serie, door uw AVG- en CAN-SPAM-compatibele afmeldlink toe te voegen en de code van uw e-mail op fouten te controleren.

Veelvoorkomende coderings- en opmaakproblemen die spamfilters kunnen activeren, zijn onder meer:

  • Te veel verschillende kleuren en lettertypen
  • Onderwerpregels met alleen hoofdletters
  • Hyperlinks naar problematische websites (vooral voor afbeeldingen)
  • Rommelige code met HTML-fouten

Maak je niet te veel zorgen als je een misplaatste hebt label; een kleine fout zal je niet in de spambox belanden. Maar als het zo eenvoudig is om uw code te valideren en te controleren op eenvoudige fouten, heeft het geen zin om deze controles over te slaan voordat u op 'verzenden' klikt.

Gebruik emoji in je onderwerpregel, maar niet te veel

Meerdere onderzoeken hebben aangetoond dat de meeste marketing-e-mails geen emoji in hun onderwerpregel bevatten — slechts ongeveer vijf naar zeven procent. Hierdoor kan emoji een gemakkelijke manier lijken om de aandacht van je publiek te trekken. Als de meeste van uw concurrentie is niet met behulp van emoji, moet je ze niet opnemen om op te vallen?

Niet noodzakelijk. Ten eerste is het belangrijk op te merken dat emoji in verschillende vormen op verschillende platforms verschijnen. Sommige e-mailclients, zoals Gmail, zullen de emoji omzetten in een andere afbeelding die er niet zo goed uitziet. Er zijn ook aanzienlijke verschillen tussen Mac / iOS-emoji's en hun Android-tegenhangers.

Dit betekent dat u waar mogelijk de Unicode-symbolen moet gebruiken om platformonafhankelijke compatibiliteit te garanderen. Helaas zien deze er soms niet zo goed uit als een platformspecifieke emoji.

Het grotere probleem is dat emoji een onprofessionele of spamachtige sfeer kan geven, vooral voor marketing-e-mails. Sommige onderzoeken hebben aangetoond dat het gebruik van emoji schaadde de open-rates en verhoogde het aantal misbruikrapporten voor legitieme e-mails. Anderen hebben opgemerkt dat emoji kan de open rate iets verhogen, maar alleen als de onderwerpregel al overtuigend is.

Met andere woorden, zorg er altijd voor dat uw exemplaar goed is geschreven voordat u een emoji toevoegt. Vermijd het gebruik van een emoji om een ​​woord te vervangen. En als emoji niet passen bij het doel van uw campagne, kunt u ze beter helemaal overslaan. (Elke administratieve e-mail, zoals een factuurbericht, moet professioneel overkomen en is daarom geen goede keuze voor emoji.)

Uiteindelijk hangt het af van uw merk. Wij adviseren:

  • alleen emoji's gebruiken in campagnes die worden verzonden naar gevestigde doelgroepen of segmenten met een hoge mate van betrokkenheid
  • je emoji testen om ervoor te zorgen dat ze op verschillende providers en apparaten op dezelfde manier verschijnen
  • gebruik alleen emoji's om onderwerpregels te verbeteren en vermijd ze als ze niets toevoegen aan je exemplaar
  • emoji kiezen die emotie uitdrukken of een voordeel symboliseren, zoals een van de vele gezichtsemoji of de 'sterke arm', in plaats van generieke of alarmerende symbolen zoals waarschuwingsborden of uitroeptekens

Bij de beslissing om wel of niet emoji te gebruiken, of welke emoji je moet kiezen, is het belangrijk om variaties te testen. Dit brengt ons bij de kern van de verbetering van de e-mailstrategie: A/B-testen.

Geheimen van A/B-testen van uw e-mailcampagnes

Het komt zelden voor dat een e-mailcampagne perfect is wanneer u deze voor het eerst verstuurt. Het maakt niet uit hoe goed je je publiek begrijpt of je creatievelingen maakt, er zal altijd iets te tweaken zijn. Factoren zo klein als de kleur van uw CTA-knop kunnen uw resultaten beïnvloeden.

Dit is waar A/B-testen om de hoek komt kijken. Kies voor elke test één factor en maak er twee versies van. U kunt bijvoorbeeld testen of een rode of blauwe CTA-knop een hogere klikfrequentie oplevert. U kunt ook variaties testen in de kopie, personalisatie en koptekst.

Voordat u begint met testen, moet u er rekening mee houden dat u een publiek van minimaal 600 nodig heeft om statistisch significante resultaten te krijgen. Als je er echter nog niet bent, kan het geen kwaad om een ​​testmethode te ontwikkelen, zodat je er een gewoonte van kunt maken. Zodra u regelmatig begint met testen, zult u merken dat een eenvoudige geautomatiseerde test veel waardevolle inzichten geeft. Door de winnende testfactor te gebruiken, kunt u uw open- en klikfrequenties mogelijk met maximaal 10 procent verhogen!

Factoren om op te nemen in A/B-testen

De meeste marketeers beginnen met het testen van de onderwerpregel. Dit is tenslotte wat uw ontvangers overtuigt om uw e-mail te openen! Het is een goed idee om al je onderwerpregels te A/B-testen totdat je weet welke kenmerken het beste presteren.

Uw marketingautomatiseringsplatform kan voor u A/B-testen. Dit houdt doorgaans in dat u uw campagne naar slechts een deel van uw doelgroep stuurt (meestal 20%). De helft van dit gedeelte ziet versie A; de andere ziet versie B. Het systeem meet welke versie een hogere open rate oplevert (of wat je ook maar wilt, en stuurt de campagne met de winnende versie naar de rest van je publiek.

Nogmaals, je hebt minimaal 600 ontvangers nodig om waardevolle inzichten uit een A/B-test te halen, dus zorg ervoor dat het testgedeelte van je publiek groot genoeg is. Als uw lijst bijvoorbeeld slechts 1,200 personen is, is 20% te klein. Verdeel je publiek 50-50 en test ze tegen elkaar.

Onderwerpregelkenmerken die u kunt A/B-testen:

  • opname van emoji of niet
  • twee verschillende emoji
  • personalisatie of niet (lees meer over personalisatie-opties en best practices in deel I van deze serie)
  • vermelding van een aantal of prijs
  • copywriting-stijl (bekijk onze tips voor goede copywriting op de onderwerpregel in deel II van deze serie):
    • vraag versus stelling
    • actieve versus passieve stem
    • dringend of niet

Kenmerken van e-mailontwerp die u kunt A/B-testen:

  • header afbeelding
  • koptekst kopiëren
    • personalisatie of niet
    • vraag versus stelling
  • body kopie
    • personalisatie of niet
    • regelafstand
  • plaatsing van de CTA-knop
  • kleur van CTA-knop
  • één kolom versus raster

Uw teststrategie ontwikkelen

U kunt slechts één factor tegelijk A/B-testen, wat betekent dat u beperkt bent in het aantal keren dat u een bepaalde campagne kunt testen. U wilt geen dubbele campagnes naar uw lijst sturen, daarom is het van cruciaal belang om uw lijst eerst te segmenteren. (Meer informatie over doelgroepsegmentatie in Deel III van deze serie.) Kies vervolgens uw testfactoren en hoe elke test zal leiden tot de volgende.

Om te bepalen welke initiële factor u wilt testen, bepaalt u het primaire doel van uw campagne. Wil je dat ontvangers doorklikken naar een landingspagina? Als dat het geval is, wilt u uw CTA-kopie, kleur en/of plaatsing A/B-testen (maar slechts één variabele tegelijk). Stuur je een algemene engagementcampagne en wil je gewoon een goede open rate? A/B-test verschillende aspecten van uw onderwerpregel (nogmaals, één voor één).

Laten we duidelijk zijn: slechts één testfactor tegelijk!

Zorg ervoor dat u niet meerdere variabelen in uw twee onderwerpregels introduceert. Als je bijvoorbeeld wilt testen of emoji de open rate zal verhogen, moet dat de . zijn Slechts verschil tussen uw A- en B-onderwerpregels. Als u ook de taal wijzigt in versie B of personalisatie toevoegt, heeft u zojuist nog twee testvariabelen geïntroduceerd en zijn uw resultaten onduidelijk.

Stap 1: Stel je hypothese op.

Als je eenmaal hebt besloten wat je testvariabele is, ontwikkel dan een hypothese die gemakkelijk kan worden bewezen of weerlegd. U kunt bijvoorbeeld voorspellen dat een roodgekleurde CTA-knop meer klikken zal krijgen dan een blauwgekleurde. Dit is vrij eenvoudig te testen; het doet het, of het doet het niet. Of het verschil is onbeduidend (daarover straks meer).

Stap 2. Bepaal je doel.

Bepaal welke resultaten je hypothese zouden bewijzen of weerleggen. Dit gaat hand in hand met een campagnedoel (meestal de waarde van een specifieke statistiek). Bepaal uw basislijn voordat u uw doelen stelt. Als u nog niet bent begonnen met uw e-mailmarketingstrategie, heeft u deze waarschijnlijk niet. Dat is goed; u kunt de vergelijkbare benchmark voor uw branche gebruiken.

Kies vervolgens een statistiek om op te testen. Misschien wilt u uw klikfrequentie met 10% verhogen. Je bent A/B-testen aan het doen om die snelheid te bereiken. Zelfs als u dat doel niet bereikt, is het de moeite waard om op te merken terwijl u doorgaat met testen, zodat u kunt zien welke factoren meer invloed hebben op uw gewenste resultaten.

Stel dat u voorspelt dat een roodgekleurde CTA-knop beter zal presteren dan een blauwe, en dat u ernaar streeft uw klikfrequentie met 10% te verhogen in vergelijking met uw basislijn. Uw A/B-test laat zien dat uw rode CTA meer klikken krijgt, maar slechts 5% meer dan uw basislijn. Nu weet je dat je een rode CTA moet gebruiken, maar je moet ook een andere factor verbeteren om je doel te bereiken.

Stap 2: Kies wat u met uw testresultaten gaat doen.

Of uw hypothese nu correct was en uw rode CTA meer klikken kreeg, of uw blauwe CTA zelfs beter presteerde, u wilt de winnende kleur behouden voor alle toekomstige campagnes. U kunt nu andere factoren testen, zoals de plaatsing van de knop of de kop die erboven verschijnt. Zolang je maar één factor tegelijk test, kun je continu stapsgewijs testen.

Als geen van beide kleuren beter presteerde, heb je twee keuzes. U kunt een andere belangrijke factor in uw klikfrequenties A/B-testen, of u kunt twee andere kleuren testen. Meestal wilt u echter een andere factor kiezen die van invloed is op het doorklikken, zoals de daadwerkelijke kopie van de knop of waar deze in de e-mail wordt geplaatst. Deze factoren wegen mogelijk op tegen de invloed van de knopkleur. Raak niet te verstrikt in het testen van een bepaalde factor als u geen significante variatie ziet tussen de A- en B-variabelen.

Stap 3. Test en documenteer regelmatig.

Documenteer in uw testschema uw resultaten, inclusief de winnende factor en het effect ervan op uw statistieken. Na verloop van tijd zul je een patroon zien ontstaan, bijvoorbeeld rode CTA's presteren altijd beter, maar je bereikt je doorklikdoel alleen als ze ook een beknopte knopkopie hebben.

Houd gedetailleerde aantekeningen bij over de hypothese, het doel en de resultaten van elke test. Na enkele maanden testen heb je een goed idee van wat werkt voor je publiek. U kunt bijvoorbeeld bepalen dat u de beste klikfrequenties krijgt wanneer u een roodgekleurde CTA-knop gebruikt met een zeer korte kopie bovenaan uw e-mailontwerp.

Dat gezegd hebbende, het testen eindigt nooit echt (sorry!). Naarmate uw publiek verschuift en zich uitbreidt, veranderen ook hun voorkeuren. U ziet mogelijk ook verschillende trends in verschillende soorten campagnes of voor verschillende doelgroepsegmenten. Daarom is het zo belangrijk om te documenteren alles zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen voor elke campagne.

Afsluiten

Succes op het gebied van e-mailmarketing is niet eenvoudig. Wat goed werkt voor het ene merk, werkt misschien niet goed voor jou. Terwijl u uw strategie ontwikkelt, vindt u de juiste combinatie van kopiëren, ontwerp, structuur en testen die voor u werkt. De sleutel is om een ​​systeem te hebben dat de best practices omvat die we hebben besproken, consistente copywriting en ontwerp, volledige naleving van de privacywetten van klanten en een robuuste testmethodologie. Wauw! Maak je geen zorgen, het is te doen.

Een marketingautomatiseringsplatform zoals SharpSpring maakt het eenvoudiger om uw e-mailstrategie te beheren en te testen. Lees meer over onze functionaliteiten or boek een demo <p></p>

AUTEUR
Bert Jan van Rein
Eigenaar Qamel/B2B marketing automation en email marketing strateeg en consultant
B2B- en liefdadigheidsorganisaties helpen om de omzet te verbeteren met marketingautomatisering en e-mail. Een soepele integratie met alle online marketingactiviteiten staat voorop. Samen met mijn collega's bij Qamel leveren we diensten en tools voor lead nurturing.