Te veel gegevens, maar niet genoeg duidelijkheid
Krijg direct toegang tot het 18 pagina's tellende rapport.
*Geen e-mail vereist
Nieuw onderzoek, De staat van MarTech, door het onderzoeksbureau Ascend2, onthult dat marketingteams moeite hebben om verschillende soorten gegevens te gebruiken die zijn verzameld om die 1:1-ervaring te bieden waar klanten naar hunkeren.
Uit het onderzoek is gebleken dat 59% van de marketeers heeft het gevoel dat ze NIET over de gegevens beschikken die ze nodig hebben om zeker te weten welke marketingcampagnes werken en welke niet.
Maar zoals bureaus weten, is het niet altijd een probleem dat er niet genoeg gegevens zijn, maar dat de gegevens verspreid zijn over verschillende systemen die niet met elkaar verbonden zijn, of als ze wel met elkaar verbonden zijn, is het geen efficiënt en effectief proces.
Overweeg deze gegevens wanneer marketingprofessionals werd gevraagd om te beoordelen hoe goed hun huidige marketingtools hen in staat stellen om het volgende te doen:
Werk naadloos met klantgegevens in alle tools
Met een gemiddelde score van 6, dat is een onvoldoende en benadrukt de frustratie die bedrijven hebben met de integratie van gegevens in hun tools. Naarmate je dieper in het onderzoek graaft, geeft dit aan dat het probleem niet de hoeveelheid gegevens is, maar een onvermogen om die gegevens te verbinden en bruikbaar te maken.
Gegevens moeten met elkaar verbonden zijn, zodat u een enkel, gecentraliseerd beeld van de klant kunt hebben, maar dat is niet de realiteit voor de meeste bedrijven. Nogmaals, de gemiddelde score was 6 op het vermogen om één gecentraliseerd beeld van de klant te krijgen.
Bereik een enkel, gecentraliseerd beeld van de klant.
Het probleem: Onvermogen om gegevens te verbinden om een 1-1-ervaring te bieden.
Er zijn drie soorten gegevens die marketingprofessionals helpen de klantervaring te begrijpen en te personaliseren:
- Firmografische gegevens is een reeks kenmerken die verband houden met bedrijven of bedrijven die ze groeperen om marktsegmenten te vormen. Voorbeelden zijn locatie, personeelsgrootte, branche, omzet, etc.
- Demografische data is een verzameling sociaaleconomische informatie om een groep op te splitsen. Voorbeelden zijn geslacht, leeftijd, inkomen, arbeidsstatus, enz.
- Gedragsgegevens beschrijft de waargenomen acties van prospects of klanten terwijl ze zich bezighouden met uw merk. Voorbeelden zijn website-analyse, e-mailanalyse, advertentieanalyse, enz.
De meeste bedrijven beschikken over gegevens, maar missen de vaardigheden die nodig zijn om die gegevens samen te brengen om de klantervaring te personaliseren.
Percentage marketeers met de vaardigheden die nodig zijn om de klantervaring te personaliseren op basis van de volgende soorten gegevens:
Waarom zijn deze drie gegevenstypen zo belangrijk? Door gebruik te maken van bedrijfsgegevens, demografische gegevens en gedragsgegevens, kunt u klanten content bieden die past bij hun interesses en activiteiten, zonder ook maar een vinger uit te steken. En omdat elke klantinteractie extra inzicht geeft, wordt je merkervaring via alle kanalen steeds relevanter. Bezoekers voelen zich begrepen, wat hen stimuleert om terug te keren naar uw merk.
De oplossing: Consolideer en integreer tools en technologieën
Het consolideren van tools in onze marketing- en sales-tech-stacks zou de productiviteit en efficiëntie verhogen.
Werken met een slanke technologie-stack kan datasilo's verminderen en een betere end-to-end zichtbaarheid van prospects en klanten mogelijk maken, met als resultaat dat u een 1-1 klantervaring kunt bieden. Het consolideren van tools kan ook de tijd die nodig is om problemen op te lossen verkorten, de kosten aanzienlijk verlagen, prognoses vereenvoudigen en KPI's volgen, en de training van medewerkers stroomlijnen.
Onderzoek toont aan dat de beste manier om klantgegevens te beheren het gebruik van een klantrelatiebeheersysteem (CRM) is. Een robuust CRM verbetert de klantrelaties op de volgende manieren:
- Betere kennis van klanten: zie bovenstaande discussie over bedrijfsgegevens, demografische gegevens en gedragsgegevens.
- Betere segmentatie en personalisatie: segmenteer contacten met specifieke doelgroepen om de klantervaring aan te passen.
- Beter klantenbehoud: optimaliseer de communicatie om de klanttevredenheid te verbeteren.
- Betere en snellere communicatie: automatiseer en pas workflows aan om de conversie te verbeteren.
- Beter leadbeheer: gebruik een Life of the Lead-aanpak voor een visuele weergave van welke campagnes, contactmomenten en activiteiten aan elke verkoop worden toegeschreven.
Lees meer, download het 18 pagina's tellende onderzoeksrapport, De staat van MarTech. Dekking en analyse van dit onderzoek zijn ook beschikbaar door MarketingProfs, MediaPost en Convince & Convert.