Te veel marketeers hebben lage conversiepercentages. Dit komt vaak door een slechte oproep tot actie, slecht geoptimaliseerde bestemmingspagina's of een gebrek aan effectieve pop-ups. Het is ook een gevolg van het feit dat veel marketingprofessionals er niet in slagen A / B-testen correct te gebruiken in de digitale marketingstrategie. De reden hiervoor komt meestal neer op gewoon niet op de hoogte zijn van de voordelen van A / B-testen, of niet zeker weten hoe te beginnen. Gelukkig voor jou, daar komt deze blog binnen!

Hoewel er verschillende manieren zijn om conversies te stimuleren, zoals drip- en pay-to-click-campagnes, is het gebruik van A / B-testen enorm populair bij succesvolle marketeers en is het eenvoudig te implementeren zodra u de basis kent. Dus lees verder om te leren hoe u A / B-testen kunt gaan gebruiken in uw eigen digitale marketingstrategie.

A / B-testen (of split-testen) is een essentiële en effectieve manier om digitale marketinginspanningen te optimaliseren en ervoor te zorgen dat u uw advertentiedollars niet verspilt. Veel mensen associëren A / B-testen alleen met e-mailmarketing, maar in werkelijkheid kunt u het (en moet!) gebruiken voor vele andere vormen van inhoud - waaronder website-inhoud, bestemmingspagina's, gated inhoud, online advertenties, enz.

A / B-testen in e-mailmarketing

Dus, waarom A / B-testen gebruiken in e-mailmarketing? Omdat niet iedereen op dezelfde manier op dezelfde manier van adverteren reageert. Wanneer u een A / B-test maakt, maakt u twee versies van dezelfde inhoud. U kunt bijvoorbeeld twee marketing-e-mails of bannerberichten schrijven. U kunt vervolgens de verschillende versies testen gedurende een periode van 7-14 dagen. Zodra de A / B-testperiode voorbij is, kunt u de conversies en andere analyses analyseren om te bepalen welke het beste werkt.

U kunt de tests ook op een later tijdstip herhalen om de resultaten verder te verfijnen en uw lopende marketingcampagnes te optimaliseren.

Aan de slag met A / B-testen Marketing: uw resultaten maximaliseren

Maak je geen zorgen als het bovenstaande ingewikkeld klinkt. A / B-testen zijn eenvoudiger dan het klinkt. Laten we beginnen met het opdelen in eenvoudige, gemakkelijk te verteren secties.

Begin met het bekijken van uw analyses, aangezien deze uw beslissing zouden moeten informeren over welke elementen u moet testen. En hoewel u met analyses niet altijd kunt ingaan op minutieuze details, bieden ze u wel andere informatie die u kunt gebruiken om slecht presterende pagina's te herkennen.

Van daaruit kunt u kijken naar de elementen van de pagina's die volgens u problemen kunnen veroorzaken. U kunt bijvoorbeeld testen:

  • Een krantenkop
  • Oproep tot actie
  • Website-inhoud en kopie
  • Kleur
  • Videomarketing
  • Navigatie
  • Social en zoekmachine adverteren
  • Typografie, lettertypen en lettertype
  • Aanbiedingen / kortingen
  • Kopieer lengte
  • hyperlinks
  • Afbeeldingen
  • Positionering
  • Nieuwsbrief inhoud

Stel uw A / B-testdoelstellingen voor marketing in

Om A / B-testen effectief te laten zijn, moet u weten wat het probleem mogelijk veroorzaakt en wat u wilt bereiken. Met lage e-mail open rates, zou je bijvoorbeeld kunnen denken dat je e-mailkoppen of aanbiedingen niet verleidelijk genoeg zijn.

Soms heb je al een goed idee van het probleemgebied. Bijvoorbeeld:

  • Uw persoonlijke branding ontbreekt
  • Uw berichten zijn onduidelijk
  • De oproep tot actieknoppen moeten prominenter zijn

Of u kunt één doel voor ogen hebben, zoals:

  • Meer nieuwsbriefabonnees ontvangen
  • Verhogen van uw e-mail open rate
  • Meer organisch verkeer aanmoedigen
  • Meer conversies ontvangen van aanbiedingen
  • E-mail testen
  • Zien welke koppen het beste antwoord krijgen

Wat je ook wilt testen, het is handig om te beginnen met een sterke hypothese. Dit kan wat vallen en opstaan ​​met zich meebrengen, omdat er verschillende elementen zijn die cruciaal zijn voor een hypothese.

One voorbeeld als gids gebruiken is:

  • Het veronderstelde probleem
  • De voorgestelde oplossing
  • En het verwachte resultaat

Of anders gezegd, probeer een andere aanpak in drie fasendie betrekking heeft op:

  • Gezien het conversieprobleem
  • Kijkend naar de voorgestelde oplossing
  • Een impact statement maken

Om uw A / B-testmarketing verder te vereenvoudigen, heeft het geautomatiseerde marketingsysteem van SharpSpring alle tools die u nodig heeft. Hier is een zelfstudie die u door onze A / B e-mail testmogelijkheden leiden. Of kijk hier eens naar dit artikel om te leren hoe u A / B-testen kunt gebruiken in e-mailmarketing.

A / B Testing Marketing: vragen en overwegingen

De twee meest voorkomende vragen over A / B-testen zijn: hoe lang moet u een A / B-test uitvoeren en hoe groot moet u uw steekproefgroep maken. De antwoorden op deze vragen staan ​​natuurlijk open voor discussie en kunnen afhankelijk zijn van verschillende variabelen. In de regel zijn de meeste marketingexperts inclusief Neil Patel, stel voor om uw A / B-tests een week of twee uit te voeren.

Ongeacht hoe lang u de A / B-tests uitvoert, vergeet niet uw variaties op hetzelfde tijdstip van de dag uit te voeren en voor dezelfde tijdsduur om vergelijkbare resultaten te creëren.

U moet ook zeker een voldoende grote steekproefgroep testen. Als uw steekproefgroep te klein is, kan dit leiden tot valse positieven. Als u op zoek bent naar aanvullende richtlijnen voor de ideale steekproefgrootte, bekijk dit dan handig dit artikel voor meer info, of u kunt een A / B-test proberen rekenmachine zoals deze.

A / B testen van best practices voor marketing

Naast het maken van een sterke hypothese zijn er een paar andere belangrijke best practices waarmee u rekening moet houden bij het opstellen van uw A / B-teststrategie om de resultaten te optimaliseren. Deze best practices omvatten:

  • Een besturingsversie gebruiken
  • Vaak testen
  • Beoordeling van uw vorige testen, zodat u aanpassingen kunt maken
  • Inzicht in de elementen die u wilt testen en waarom

Wrap-Up

A / B-testmarketing is een nuttige manier om uw marketinginspanningen te verbeteren en uw conversies te verhogen. Met de resultaten van effectieve A / B-testen kunt u uw campagnes verfijnen en ze zo goed mogelijk personaliseren. U kunt A / B-testen zo vaak herhalen als u wilt en de verzamelde gegevens gebruiken om uw marketingaanpak in de loop van de tijd te verbeteren.

Ga naar onze voor meer informatie over het geautomatiseerde marketingplatform van SharpSpring, inclusief A / B-testmarketing website .

AUTEUR
Jamie Embree
Jamie Embree

gerelateerde berichten