Uw e-mails worden veel effectiever.

Vorige week lanceerde SharpSpring ons nieuwste kenmerk, A / B Testing for Email. Om te vieren hebben we een aantal goede praktijken samengesteld en ideeën getest om te beginnen met het maken van uw e-mails voor u moeilijker.

A / B Testing, ook wel split-testing genoemd, toont twee versies van marketingvariabelen en laat uw consument bepalen welke 'winnaar' is, op basis van welke versie ze beter reageren (meer openingen, meer klikken, enz.). Deze variabelen kunnen deel uitmaken van uw websiteontwerp, bestemmingspagina, weergave of tekstadvertentie, hoofdformulier of in dit geval de e-mails die u verzendt.

Het verschaffen van verschillende versies van uw e-mail naar statistisch significante groepen abonnees stelt u in staat om het effect van elk van deze versies op uw doelen te meten. Als gevolg hiervan, als u uw e-mailmarketingstrategie optimaliseert, werkt u niet meer dan werkelijke gegevens, niet alleen een hunch.

Doelen

De eerste, en waarschijnlijk belangrijkste stap, bepaalt uw doel voor de test. Er zijn veel variabelen die u kunt wijzigen in uw e-mailmarketingcampagne die invloed heeft op de effectiviteit van uw e-mails. Wilt u een hoger open tarief krijgen? U kunt proberen uw onderwerpregel te testen om het te verbeteren.

Hier is een lijst met enkele gemeenschappelijke doelen om rond te gaan testen:

  • Wat is het open tarief?
  • Wat is de klikfrequentie?
  • Wat is de conversiepercentage ter plaatse van het e-mailverkeer?
  • Wat is de bounce rate?

Segmentatie

Zodra u uw doel hebt vastgesteld, is het tijd om te segmenteren. Met SharpSpring wordt deze stap bereikt door dynamische lijsten te maken.

Er zijn een paar methoden voor het segmenteren van uw lijsten voor de test. Ongeacht welke methode u kiest, moeten de segmenten gerandomiseerd worden om de meest accurate resultaten te garanderen. SharpSpring doet de randomisatie in uw Dynamische Lijst voor u, waarmee u kunt richten op het bouwen van relevante, goed gesegmenteerde lijsten.

De eerste, die het meest eenvoudig is, is een eenvoudige 50 / 50-splitsing, waarbij de ene helft de ene versie van de e-mail ontvangt en de andere een licht gewijzigde versie ontvangt.

Een andere optie is om een ​​test uit te voeren op een kleinere percentage van uw lijst en stuur dan de winnende variabele naar de rest van uw lijst. Dit is een goede methode om te gebruiken als u iets dramaties van het vorige e-mail test, of als u een beperkte tijdsaanbieding uitvoert. Zorg ervoor dat uw eerste test naar genoeg abonnees gaat om statistische significantie te verkrijgen, of uw resultaten kunnen scheef of onvoldoende zijn.

Hier zijn een paar tips om de beste segmentatie te krijgen:

  • Verwijder inactieve gebruikers die uw resultaten kunnen slepen
  • Zeer actieve gebruikers moeten gelijkmatig worden verdeeld tussen de twee varianten, of niet worden opgenomen in de test. Deze gebruikers zijn waarschijnlijk eerder betrokken, dus als ze worden gescheiden, zorgt u ervoor dat te veel in één variabele de resultaten niet schaadt.

Testing ... 1, 2, 3 ...

Nu is het tijd om de variabele te kiezen die u wilt testen! Hieronder vindt u een paar ideeën om u te beginnen, maar de mogelijkheden zijn eindeloos als het gaat om A / B test ideeën.

  • Personalisatie in kop of body copy? Of een meer generieke email?
  • Welke tijd van de dag presteert het best?
  • Welke dag van de week presteert het best?
  • Punctuatie - werkt een vraag in de kop beter? Uitroepteken?
  • Lengte-kort en zoet, of lang en gedetailleerd?
  • Toon-Straight? Grappig? Mysterieuze?
  • Aanbod in de kop? In de kopie? (Gratis v. Percentage uit, demo vs. trial)
  • Call to Action - Koop nu? Koop nu? Voeg toe aan winkelmandje? Speel rond met verschillende oproepen naar actie, afhankelijk van je einddoel.
  • Wijzig de locatie van de oproep tot actie knop door de e-mail (bovenaan v. Onder, links naar rechts)
  • Verander de kleur of vorm van de oproep tot actie knop
  • Afbeelding zware e-mail, zuivere tekst of een mix?
  • Wat voor soort beelden laat je zien? Stock beelden? Producten? Medewerkers? Schattige dieren?
  • Wie is de email van- is het effectiever van de CEO? Marketing Ddirector? Verkoper?
  • Gebruik uw Dynamische Lijsten die u hebt gemaakt in de SharpSpring-interface om uw testen een stap verder te maken en specifieke variabelen met verschillende segmenten te testen.

Dit zijn slechts enkele van de vele ideeën waarmee u kunt testen en een uitstekende eerste stap om uw e-mailmarketing werk efficiënter te maken voor u. Vergeet niet om slechts één van deze tegelijkertijd te testen, of u zal niet kunnen differentiëren welke wijziging uw statistieken beïnvloeden.

Nu u een aantal goede ideeën hebt over wat A / B-testen zijn en hoe het voor u kan werken, beginnen u! We zijn enthousiast om te horen over uw successen met ons nieuwe gereedschap, of ideeën voor verbeteringen.

AUTEUR
avatar
Lindsey Sherman

gerelateerde berichten